🧠 Роботам дали способность «предугадывать» свои действия — теперь они мыслят на тысячи шагов вперёд
Исследователи из MIT и NVIDIA и разработали алгоритм cuTAMP, который позволяет роботам мгновенно анализировать тысячи возможных сценариев действий и выбирать лучший. Благодаря видеокартам такие расчёты теперь можно делать в реальном времени. Вместо того чтобы идти «вслепую» и тратить драгоценные минуты на тупиковые варианты, робот сразу «видит» перспективные траектории — и находит оптимальное решение за секунды.
Технология была протестирована как в симуляциях (в духе «Тетриса»), так и на реальных роботах — от манипулятора в MIT до гуманоидной платформы NVIDIA. В каждом случае система находила безопасные и эффективные решения менее чем за 30 секунд. При этом cuTAMP не использует машинное обучение, а значит, не требует предварительной подготовки или набора данных.
Такая способность «думать вперёд» открывает горизонты для промышленной автоматизации. Роботы смогут быстрее и безопаснее упаковывать товары, обращаться с инструментами и даже выполнять сложные задачи в ограниченном пространстве. А в будущем — понимать голосовые команды, формулировать цели и строить собственные планы, интегрируя языковые и визуальные модели.
🧠 Роботам дали способность «предугадывать» свои действия — теперь они мыслят на тысячи шагов вперёд
Исследователи из MIT и NVIDIA и разработали алгоритм cuTAMP, который позволяет роботам мгновенно анализировать тысячи возможных сценариев действий и выбирать лучший. Благодаря видеокартам такие расчёты теперь можно делать в реальном времени. Вместо того чтобы идти «вслепую» и тратить драгоценные минуты на тупиковые варианты, робот сразу «видит» перспективные траектории — и находит оптимальное решение за секунды.
Технология была протестирована как в симуляциях (в духе «Тетриса»), так и на реальных роботах — от манипулятора в MIT до гуманоидной платформы NVIDIA. В каждом случае система находила безопасные и эффективные решения менее чем за 30 секунд. При этом cuTAMP не использует машинное обучение, а значит, не требует предварительной подготовки или набора данных.
Такая способность «думать вперёд» открывает горизонты для промышленной автоматизации. Роботы смогут быстрее и безопаснее упаковывать товары, обращаться с инструментами и даже выполнять сложные задачи в ограниченном пространстве. А в будущем — понимать голосовые команды, формулировать цели и строить собственные планы, интегрируя языковые и визуальные модели.
Since its launch in 2013, Telegram has grown from a simple messaging app to a broadcast network. Its user base isn’t as vast as WhatsApp’s, and its broadcast platform is a fraction the size of Twitter, but it’s nonetheless showing its use. While Telegram has been embroiled in controversy for much of its life, it has become a vital source of communication during the invasion of Ukraine. But, if all of this is new to you, let us explain, dear friends, what on Earth a Telegram is meant to be, and why you should, or should not, need to care. A Russian Telegram channel with over 700,000 followers is spreading disinformation about Russia's invasion of Ukraine under the guise of providing "objective information" and fact-checking fake news. Its influence extends beyond the platform, with major Russian publications, government officials, and journalists citing the page's posts. After fleeing Russia, the brothers founded Telegram as a way to communicate outside the Kremlin's orbit. They now run it from Dubai, and Pavel Durov says it has more than 500 million monthly active users. Ukrainian President Volodymyr Zelensky said in a video message on Tuesday that Ukrainian forces "destroy the invaders wherever we can." Telegram users are able to send files of any type up to 2GB each and access them from any device, with no limit on cloud storage, which has made downloading files more popular on the platform.
from us
