Культурная дистанция и бюджет: мигранты из близких культур экономически успешнее

👷🏽Почему одни группы мигрантов становятся экономическими двигателями страны, а другие требуют значительных затрат из бюджета? Новое исследование "The Long-Term Fiscal Impact of Immigrants in the Netherlands, Differentiated by Motive, Source Region and Generation" в Нидерландах предлагает ответить на этот вопрос, используя важное понятие — культурная дистанция. Этот термин позволяет глубже осознать, как культурные различия могут влиять на адаптацию и экономическую состоятельность мигрантов.

❗️Иммиграция — один из ключевых вопросов политики в Нидерландах и в целом в Европейском Союзе. Однако, несмотря на актуальность темы, правительство долгое время избегало анализа финансовых последствий иммиграции, мотивируя это тем, что людей не следует оценивать в денежном выражении.

⚡️Основная цель данного исследования — оценить, какие финансовые последствия несёт иммиграция для государственных доходов и расходов, в зависимости от происхождения мигрантов, их мотивов для переезда и уровня образования, учитывая возрастные группы, типы налогов, социальные выплаты и расходы на общественные блага. Использовались микроданные на уровне отдельных лиц из статистических баз Нидерландов (CBS) и прогнозы от Бюро экономического анализа (CPB).

📊 Что такое культурная дистанция и почему она важна

Культурная дистанция — это разница в социальных нормах, привычках, языках, ценностях и общепринятых моделях поведения между страной, откуда приехал мигрант, и страной, в которую он переехал. Чем сильнее эти различия, тем сложнее мигрантам осваиваться в новой стране, находить престижные и высокооплачиваемые рабочие места, а значит — вносить весомый вклад в экономику принимающей страны.

🔍 Главные результаты исследования:

- Лишь 20% мигрантов в Нидерландах за свою жизнь вносят положительный финансовый вклад в бюджет. Это означает, что их налоговые отчисления и участие в экономике превышают затраты государства на их адаптацию и поддержку.

- Наиболее успешными в плане адаптации и финансовой отдачи являются мигранты из стран с меньшей культурной дистанцией. Это граждане Скандинавии, США, Канады, Франции, Японии и Австралии. Они быстро осваивают язык, находят работу и начинают приносить пользу экономике.

- В то же время выходцы из стран с большой культурной дистанцией — например, из Африки, Ближнего Востока и Южной Азии — часто становятся получателями социальных пособий и требуют дополнительных затрат на адаптацию. Эти группы чаще сталкиваются с трудностями на пути к полной интеграции в общество.

💡 Почему культурная дистанция влияет на экономику

🔹 Языковой барьер и система образования
Дети мигрантов из стран с большой культурной дистанцией часто начинают обучение с отставанием по языку и академическим дисциплинам. Это усложняет их адаптацию в школе, что в дальнейшем отражается на выборе профессии и уровне дохода. Даже во взрослом возрасте языковой барьер становится препятствием для трудоустройства на квалифицированные позиции.

🔹 Трудности на рынке труда
Мигранты из стран с большой культурной дистанцией зачастую зарабатывают меньше, чем их сверстники из культурно близких стран, даже если они получили образование в одних и тех же университетах. Такой нюанс подчёркивает, что проблема кроется не в качестве образования, а в восприятии и культурных различиях, которые продолжают играть роль даже при наличии одинаковых стартовых условий.

🔹 Семейная миграция и беженцы
Особенно высокие затраты несёт государство в случае семейной миграции или приёма беженцев. Такие группы редко приезжают с целью работы — они ищут убежища и безопасности. Государство должно обеспечить их жильём, медицинским обслуживанием, обучением и профессиональной подготовкой, что приводит к значительным бюджетным расходам.

Общий вывод авторов: чем меньше культурная дистанция, тем быстрее и успешнее проходит адаптация мигрантов в принимающем обществе. Наибольший отрицательный эффект связан не столько с высокими расходами на мигрантов, сколько с низкими налоговыми поступлениями от них.

👋Друзья, всем привет! Сегодня мы с Альбиной хотим от всей души порекомендовать вам проект, за которым сами с удовольствием следим. Как-то мы уже упоминали телеграм-канал «Антрополе» о полевых исследованиях, который ведет наш коллега из Вышки Георгий Сталинов.

🎥Не так давно «Антрополе» совместно с фондом поддержки социальных исследований «Хамовники» запустили серию видео-подкастов по ярким исследовательским проектам (речь на данный момент идет про полевые социальные исследования). Мы посмотрели некоторые выпуски и остались под очень приятным впечатлением!

❤️Лично мне особенно понравился последний выпуск «Священники и приходы: экономика, менеджмент в богослужении». На основании более ста интервью со священниками религиовед (и чтец по совместительству!) Кирилл Алексин рассказал об экономике современных приходов, о судьбах и карьерах батюшек. Сколько они зарабатывают и как живут? Какие доходы получает церковь? Сколько стоит содержать храм? На эти и многие другие острые вопросы вы найдете ответы в этом выпуске.

⛪️Откровенно скажу, меня впечатлил уровень профессионализма как спикера, так и ведущего. Отдельно хочу отметить, что как верующий исследователь я очень редко вижу качественный, беспристрастный анализ церковных социальных процессов (без примеси личной неприязни, или, напротив, персональной симпатии), а этот выпуск – как раз пример такой замечательной аналитической работы.

🥰Также обратите внимание на остальные выпуски – очень любопытные про экономику усыновления, про движение анастасийцев, про малую авиацию и про неформальную экономику провинции.

🇷🇺В целом хотим отметить, что это довольно уникальный проект, который публикует очень нетривиальную и любопытную информацию о российском обществе от ведущих социологов и антропологов. Уверены, что каждый сможет почерпнуть для себя что-то новое и удивительное о нашей стране и людях!

✅Обязательно смотрите, подписывайтесь на ребят и делитесь своими впечатлениями!
Желаем успеха и процветания проекту ❤️

#змт_рекомендации

🩻Когда группа сталкивается с угрозой, её реакция может кардинально различаться в зависимости от того, откуда эта угроза исходит. Угроза извне сплачивает людей, укрепляет доверие и повышает уровень сотрудничества.

😡Внутригрупповая угроза, напротив, может привести к распаду группы, подрыву доверия и снижению мотивации оставаться её частью. В новом лонге рассматривается "Модель источника групповой угрозы", которая объясняет, как и почему группы по-разному реагируют на внешние и внутренние угрозы.

👋Авторы модели используют наглядные примеры из поп - культуры (зомби, инопланетяне, вампиры), чтобы лучше проилюстрировать различия в угрозах.

Читайте в новом посте

📈 Кривая Гартнера по искуственному интеллекту: какие прогнозы?

Кривая зрелости технологий Гартнера (Gartner Hype Cycle) — это графическое представление жизненного цикла технологий, которое отображает процесс их развития от момента появления до достижения зрелости и массового внедрения. Эта методология позволяет оценить степень зрелости и практическую применимость различных технологических инноваций, а также спрогнозировать их потенциальное влияние на бизнес и общество.

📝Концепция была разработана американской исследовательской и консалтинговой компанией Gartner в 1995 году, которая специализируется на анализе рынка информационных технологий. Ежегодно Gartner выпускает более 1300 различных кривых зрелости, охватывающих свыше 1900 инноваций в различных отраслях, регионах и технологических доменах.

Кривая Гартнера включает пять ключевых этапов развития технологии:

1️⃣Технологический триггер (Technology Trigger) – этап появления инновационной технологии, сопровождающийся первыми упоминаниями в СМИ. На этой стадии обычно еще нет работающих продуктов, а коммерческая жизнеспособность технологии не доказана.

2️⃣Пик чрезмерных ожиданий (Peak of Inflated Expectations) – стадия всеобщего энтузиазма, когда новизна технологии становится поводом для широких дискуссий и громких обещаний. Возрастающий интерес и чрезмерная реклама формируют завышенные ожидания и иллюзорные представления о возможностях инновации. На деле развитие часто не поспевает за пиаром, а это неизбежно ведёт к разочарованиям и репутационным издержкам впоследствии.

3️⃣Избавление от иллюзий (Trough of Disillusionment) – фаза, когда интерес к технологии ослабевает из-за неудачных экспериментов и внедрений, наступает разочарование. На этом этапе обнаруживаются основные недостатки и ограничения технологии, а общество в этот момент зачастую ставит на технологии "крест". На этом этапе многие технологии, так и не достигнув зрелости, преждевременно завершают свой жизненный цикл.

4️⃣Преодоление недостатков (Slope of Enlightenment) – этап реабилитации, на котором достоинства инновации получают более широкое признание, а выявленные проблемы постепенно решаются. Интерес к технологии начинает возрождаться, и она находит применение в реальных коммерческих проектах.

5️⃣Плато продуктивности (Plateau of Productivity) – заключительная стадия, характеризующаяся началом массового внедрения технологии. Критерии оценки жизнеспособности становятся более четкими, а широкая применимость и актуальность технологии очевидно доказаны.

👇🏻продолжение ниже👇🏻

🧠Согласно отчету Gartner за 2024 год о тенденциях развития искусственного интеллекта, генеративный ИИ (GenAI) преодолел пик завышенных ожиданий. Аналитики компании рекомендуют организациям не фокусироваться исключительно на GenAI, а обратить внимание на развитие композитного ИИ, который сочетает различные подходы и методологии. Несмотря на текущие сложности, генеративный ИИ сохраняет потенциал стать прорывной технологией, способной существенно повлиять на создание и верификацию контента, автоматизацию рабочих процессов, а также на взаимодействие с клиентами и сотрудниками. Однако эксперты Gartner отмечают серьезные проблемы: этические ограничения, недостаточную проработку вопросов безопасности и риски злонамеренного использования, в частности создание дипфейков и распространение дезинформации.

🧩Композитный ИИ, объединяющий различные технологии искусственного интеллекта (машинное обучение, обработку естественного языка и графы знаний), знаменует следующий этап эволюции ИИ. Этот подход позволяет создавать более гибкие и масштабируемые решения, обеспечивая повышенную точность прогнозов и надежность работы. Ключевое преимущество композитного ИИ заключается в том, что при сбое одного из методов система продолжает функционировать за счет остальных компонентов.

🔝В качестве наиболее динамично развивающихся технологий 2024 года Gartner выделяет инженерию ИИ и графы знаний. Инженерия ИИ, включающая такие подходы как DataOps, ModelOps и DevOps, создает фундамент для масштабного внедрения ИИ-решений в бизнес. Графы знаний представляют собой структурированные базы знаний, которые отображают сущности реального и цифрового мира и связи между ними в машиночитаемом формате. Они обеспечивают прозрачную логику выводов и позволяют создавать сложные семантические модели для более эффективного анализа данных и принятия решений.

🤔Примечательно, что для каждой отмеченной технологии аналитики Gartner прогнозируют разный срок достижения "плато продуктивности" – некоторым прочат менее года, а другим более 10 лет. Ниже прикреплю сам график. А вы согласны с прогнозами Gartner?

#змт_факты

🤔 Что значит эта суперпопулярная фраза: "Я не знаю контрфактического сценария"?

💡 Фраза "я не знаю контрфактического сценария" стремительно набирает популярность в соцсетях. Например: "Ты рад, что выбрал эту карьеру?" — вместо уверенного "да" или "нет" можно сказать: "Я не знаю контрфактического сценария, но этот выбор сделал меня тем, кто я есть сегодня". Возможно, до России мода так отвечать ещё не дошла, так что давайте превентивно разберёмся 😅

🗯 Представьте, что вы принимаете таблетку от головной боли, и боль проходит. Помогла ли таблетка? Логично сказать "да". Но что если боль прошла бы и без нее? Как это узнать? Вот тут на сцену выходит контрфактический анализ — способ размышлять о том, что могло бы произойти, если бы условия были другими.

☝️ Когда мы говорим "я не знаю контрфактического сценария", это значит, что мы не можем точно утверждать, что именно вызвало наблюдаемое событие. В реальной жизни у нас нет "машины времени", чтобы вернуться и перепробовать все варианты, изменив одну-единственную переменную.

🙃 Зачем это знать?

Этот принцип помогает критически оценивать любые утверждения о причинах и следствиях. Например:

🔺"Этот курс научил меня мыслить критически". Откуда вы знаете? Может, вы научились этому где-то ещё или у вас уже были такие способности.

🔺"Мне повезло, что родители выбрали эту школу". Возможно, другой вариант оказался бы ещё лучше. Но вы этого никогда не узнаете.

Вопрос "Что было бы, если бы X было другим?" очень важен для науки, но как это применять в жизни? Фраза "я не знаю контрфактического сценария" может стать вашим ежедневным инструментом для осмысления сложных вопросов, она учит:

🪧 Скромности: не делайте поспешных выводов. Иногда правильный ответ — это признание неопределённости.

🪧 Критическому мышлению: прежде чем утверждать, что что-то "помогло" или "навредило", задумайтесь: а какой была бы альтернатива?

🪧 Более реалистичным ожиданиям: мы часто переоцениваем собственную способность предсказывать будущее или анализировать прошлое.

🫥 Почему это похоже на "тик"?

Если вы начнете повторять эту фразу каждый раз, когда вас спрашивают о вашем опыте, она действительно будет звучать странно. Но в этом её сила: она помогает напоминать себе (и окружающим), что мир слишком сложен для причинно-следственных выводов 😅

⚠️ Но важно знать меру в скептицизме!

Да, контрфактический анализ подчеркивает сложность причинно-следственных рассуждений. Однако это не повод сомневаться во всех выводах науки или не доверять проверенным данным. Доверяйте хорошим учёным, их работа как раз и направлена на то, чтобы создавать максимально точные модели, учитывающие всю сложность нашего мира.

😁 Может быть, этот пост изменил ваш взгляд на мир. А может быть, вы бы пришли к этим мыслям и без него. Кто знает? Я же не знаю контрфактического сценария 😉

Третий не лишний: как конфаундеры, медиаторы и модераторы помогают понять истинные связи между переменными

📊Продолжая разговор о корреляциях в статистике, сегодня хотим рассказать про особые "третьи переменные" — факторы, которые могут кардинально изменить наше понимание связей между явлениями.

🔍Почему иногда очевидная на первый взгляд связь оказывается иллюзией? Как одна переменная может объяснить механизм влияния другой? При каких условиях статистические связи усиливаются или ослабевают?

📈В нашем новом лонгриде мы разберём три ключевых типа "третьих переменных" — конфаундеры, медиаторы и модераторы — и покажем, как их понимание помогает избежать ошибочных выводов в исследованиях.

#змт_статьи